新视点。观点

特殊的内容推荐机制

以私域撬动公域

        2020年初，微信视频号正式开启内测。短短几个月时间内，便吸引了大量创作者纷纷加入，因为创作者相信腾讯生态的强大商业能力。了解腾讯系产品的人都知道，截至目前，视频号是微信系列产品中首个可以集中调配流量，运用推荐机制的去中心化产品。新视点认为视频号不会复制抖音或者快手，这对腾讯的社交生态并无意义。它是一个独特的产品，其中最重要的区别就在于其特殊的内容推荐机制，既能高效对接私域流量池，又能大量获取公域流量。下面新视点将为大家逐一讲解。

tui      jian      ji      zhi

 推       荐      机     制

1 社交推荐

        社交关系链在微信视频号的推荐逻辑中是非常重要的，毕竟在微信生态里，社交就是它的基因。触发社交推荐的就是点评、评论、转发、完播。只要你的好友完成其中一项行为，该视频就会优先推荐。比如说我点赞的视频，我的朋友会看到，那我有几百上千的微信好友，所以想一下这个裂变的速度有多么快，只要内容质量还不错，在第一个阶段的冷启动是非常好去完成的。这种社交推荐是视频号独有的。

2 算法推荐

        所谓算法分发，其实就是系统大数据分发。视频号的基于用户推荐机制的底层逻辑主要是这两条：1、协同过滤算法；2、用户标签系统

        指的是系统会根据用户的一些行为和标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容，因为微信本身拥有了11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

        首先，我们理解下协同过滤算法，它包括三个阶段——

       1. 召回：即通过一个一个的推荐算法，推断你喜欢的视频。例如，系统推算你的微信好友喜欢的东西你也有可能喜欢；看过X视频的人也都看了Y视频，那么当你看过X视频，自然也会推荐给你Y视频……这些都属于召回算法。

       2. 过滤：比如你刚在视频号刷了某个大V的视频，接下来便不再给你推荐某个大V的这个视频了，这个就是过滤。

       3. 排序：比如基于系统算法的某项规则推荐出来了视频XX，你喜欢的概率是95%，基于另一项规则推荐出了视频YY，你喜欢的概率也是95%。那到底是把XX还是YY优先推荐给你呢？这个时候必须有一个准则，做一个最终排序，判断谁优先。这就是排序。
接下来，我们来分析标签系统。
标签算法顾名思义，就是给通过视频的标签匹配你的个性化需求，继而进行推送。目前打标签的方式主要有标题关键字打标签、利用用户填的话题打标签、配文打标签这三种。

3 兴趣分发

        系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。有11亿用户画像的支撑，注定了微信视频号会比其它短视频平台更迅速、更精准的完成兴趣轨迹的推算。

4 基于地理位置的分发

         不同的城市流量是不一样的，发布视频时可以选择附近的位置或者热门城市，那么，系统就会将你的视频推送给附近的人，提高流量范围，扩大视频的受众。

         明白了微信短视频的推荐机制，还要明白很重要的一点，那就是——

        社交推荐和系统推荐

        会形成增强回路

        社交推荐和系统推荐两者其实是密不可分，互相加持。

        首先，社交推荐触发系统推荐。当用户给你点赞互动，这个用户的微信好友就很可能刷到你的内容。他们刷到后如果再给你点赞互动，那么，他们的微信好友也就有机会刷到你的内容，一轮一轮的增多，就很有机会被系统检测到，并被判定为优质内容。

        这个时候就可能会触发系统推荐。系统推荐判定你的内容优质，会推荐给更多微信用户。这些用户刷到你后觉得你的内容很好，就会给你点赞互动，那么他们的朋友也会有机会看到。

        于是就会再次引发社交推荐。

        因此，如果你的内容足够好，同时互动率和完播率比较好，最后就会形成了一个增强回路。

        社交推荐越多，系统推荐就越多，系统推荐越多，社交推荐也越多，那爆款就是这样诞生的。

视频号 VS  抖音 

        通过以上分析，我们很容易能看出来，微信短视频和抖音推荐机制上的最大不同，那就是微信在社交推荐算法上着力很多，而抖音更偏向于系统算法逻辑，即在“内容为王”的基础上通过标签、过滤等系统算法逻辑进行分发、推荐。所以说。微信视频号走的是“利用私域流量撬动公域流量”的路子，并非依靠纯自然流量。也就是说，相比抖音和快手的算法优势，视频号的核心优势是基于熟人社交+算法的推荐机制，构建一个全新的内容生态。